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掌握Web3游戏数据分析, 揭秘4个开发者需追踪的关键指标

odaily 2023年04月25日 11:46

区块链游戏在开发运营过程中需要追踪的关键指标包括红馆加密市场数据,DAU、MAU 和用户留存相关的用户数据、社交媒体参与数据,以及游戏内资产等生态系统相关数据。

项目数据分析的核心在于了解用户或客户。

对于区块链游戏来说,这是一个挑战。传统游戏有玩家,而?GameFi?有 degen 交易者、机构投资者、机器人、真实用户等等,他们都一样的连接钱包到游戏来操作,难以仔细区分。

而且在传统游戏中,价格并不直接影响游戏质量。你在 GameStop 或 Steam 上花费多少钱并不重要,游戏就是游戏。而?NFT?或游戏代币的成本和波动会显著影响游戏吸引的玩家类型。维持价格稳定或升值对于项目的可持续性和游戏质量一样重要。事实上,在当前 GameFi 项目操作方式下,游戏质量是实现稳定价格的重要手段。

所有这些特点使得 GameFi 数据分析成为一个多方结合的实践,结合了经济、游戏内活动和市场营销营销等数据维度,以达成一个动态变化的目标。

尽管熊市之中,开发者们依然在努力生存。但是一旦市场回暖,Game 行业的前景其实很大。现在是开始钻研 GameFi 数据分析基础的时候了。

GameFi 也叫区块链游戏,是 Web3 中最令人兴奋的领域之一。GameFi 中包含了对玩家的经济激励,也被称为游戏赚钱(P2E)。

通常情况下,游戏内资产(如加密货币或 NFT)的流转和涨跌可以为玩家提供利益。他们也可以将他们的资产转移到游戏之外,在交易所和 NFT 市场上交易。玩家可以通过玩游戏来获得这些奖励,这个过程依赖于一个复杂的生态系统,需要游戏开发者来进行设计和操作。为了是游戏开发运营得顺畅,监测特定的数据指标是健康游戏生态系统的关键。

DeFi 等其他区块链领域的分析比较系统,但 GameFi 的数据分析目前却还不太成熟。在 GameFi 项目的开发和运营中,用户获取、留存、活跃和利益分配等挑战依然存在,需要在数据分析的帮助下不断完善。

这篇文章中,我们将集中探讨如何利用数据来优化区块链游戏的设计和运营。

为了分析和理解 GameFi 生态系统,我们需要收可以把需要用到的数据分为链上数据和链下数据。

链上数据是指记录在区块链上的所有公开可用信息,例如用户地址、交易、钱包余额和智能合约代码等。链上的所有信息都会在区块链上留下痕迹,不可篡改、公开透明、实时记录。因此,链上数据在分析市场方向和项目趋势以做出明智决策方面起着重要作用。

链下数据是指未记录在区块链上的数据,例如网页数据、应用程序下载数据和社交媒体数据。链下数据对 GameFi 项目也非常重要,因为在目前的 GameFi 行业中,很多用户行为普遍都是链下的。链下数据提供了更全面的了解 GameFi 项目的受欢迎程度、参与度和用户体验等指标的途径。

为了更深入地了解 GameFi 生态系统,我们还需要使用不同的方法处理和分析数据。深入的数据分析,可以使我们能够更好地理解生态系统中不同部分之间的关系,发现潜在的机会和风险,并做出更加明智的决策。

掌握Web3游戏数据分析, 揭秘4个开发者需追踪的关键指标

Footprint Analytics 使用机器学习和大数据技术创建了数百万个地址标签,以将地址识别为不同的身份,例如鲸鱼、高质量游戏玩家或机器人。这就是深度数据分析的一种。

GameFi 是一个新兴的行业,在数据处理和分析方面面临许多挑战,行业参与者也面临着数据来源稀缺、数据使用困难和数据质量低下等方面的许多挑战。

宏观加密市场数据指的是整个行业的市值、总交易量、代币整体价格走势等数据。

市场数据非常重要,因为它可以提供对整个行业经济健康状况和稳定性的洞察。市场数据可能会影响投资者信心和市场情绪,也可以让开发者在特定阶段做出明智的决策。

例如,在选择要自己 GameFi 项目的部署的区块链时,有许多因素需要考虑,如该链的用户数量、人均交易量、数据容量和 Gas Fee 等。

让我们仔细分析用户数量和人均交易数两个指标。

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开发者应该考虑的数据指标之一是区块链上的用户数量。这可以表明特定区块链的受欢迎程度,以及游戏的潜在市场规模。根据?Footprint Analytics 数据,截至?2023?年?4?月,BNB Chain 拥有超过 900 万用户,占 GameFi 市场总量的 25?%,使其成为最广泛使用的 GameFi 链之一。

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除链上玩家数外,开发者应该考虑的另一个数据指标是人均交易数。这是指与区块链上用户的交易比例。这可以反映用户参与程度以及产品和代币经济模型设计的合理性。以太坊上的 GameFi 项目 Axie Infinity?在 2023 年 4 月拥有超过 36,?000 笔日交易量,这超过了每个用户 3 笔交易。这表明在这个熊市中 Axie Infinity 仍然拥有较高的用户留存率和强大的生态系统。

随着越来越多的 Web3 项目出现,项目间用户注意力的竞争也越来越激烈。2022 年,有 717 个新的 GameFi 项目推出,但仅有 14.5% 吸引了超过 1,?000 名用户。因此,了解您的客户并标记高质量的用户以保持活跃用户数、增加留存率非常重要。

用户数量 对于 GameFi 生态系统的健康运行非常重要。用户数量也反映了游戏项目在用户中的受欢迎程度。然而,我们还需要关注活跃用户数的指标。一个经典的例子是去年?10?月 The Sandbox 的活跃用户数量的争议(根据 DappRadar 的数据,Sandbox 的每日活跃用户不到 1,?000?)。

关键是我们应该注意到用户中高质量的部分,比如,DAU(每日活跃用户)和 MAU(每月活跃用户)是非常重要的指标,可以告诉您有多少人喜欢玩您的游戏。

除了活跃用户数之外,我们还可以关注一些更多与用户有关的数据,比如用户特征和用户行为等。这些用户相关数据可以帮助开发者吸引、留存和活跃用户,以及提高用户体验和满意度。

与用户数量一样,追踪特定游戏或链上的用户留存率也可以让项目方更深入了解游戏的可持续性和波动性。

数据也可以帮助我们做出正确的决策。例如,上个月我们比较了两个 Solana 上的 Move-To-Earn 游戏——STEPN 和 Walken,发现 Walken 的留存率比 STEPN 更高。

掌握Web3游戏数据分析, 揭秘4个开发者需追踪的关键指标

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考虑到两个游戏的相似之处,我们找到了可能的解释:

“WALKEN 的新用户在第一次打开游戏时自动获得 CATlete。然后游戏开始通过用户的手机追踪步数,每日自动得到奖励。用户只需点击一个按钮即可获得 GEM,并按照自己的节奏进一步进入游戏。虽然 Walken 的主页可能看起来有点复杂,但这种方法比要求用户购买 NFT,然后记得手动将该应用程序纳入他们的日常运行中的阻碍要少得多。”

由此可见,用户相关数据是开发者设计游戏以及进行优化的一个重要风向标。

尽管区块链游戏是在链上进行的,但其用户仍然生活在现实世界中,也会在社交媒体上与项目和社区进行交互。社交媒体数据可以反映 GameFi 项目在 Twitter、Discord、Reddit 等各种社交媒体平台上的受欢迎程度、参与度和知名度。

在 Web3 中,Twitter 是主要的社交媒体平台。围绕 Twitter 参与度的指标和数据与链上指标相互结合来分析,可以看出一个游戏的热度趋势是怎么样的。

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参与度是各种参与行为(如点赞、评论和转发)的集中体现,用来衡量推特内容的质量和粉丝的参与度。分析参与度相关数据可以帮助您确定最有利于营销的内容类型和最佳发布时间,以提高推特在市场营销中的效果。

更多的社交媒体粉丝意味着更多的参与和更多的用户,而用户数量与游戏中 NFT 价格之间存在一定的相关性。例如,以太坊上的 GameFi 项目 Decentraland,其 Twitter 粉丝数量在 2021 年 12 月不断增加,游戏中 NFT 价格自 2021 年 1 月以来也增长了超过 500%?。

游戏生态相关数据是指反映 GameFi 项目及其代币和 NFT 在区块链上的活动、表现和安全性的数据。这些数据大多是带有交易性质的。游戏生态相关数据可以帮助开发者评估和优化他们的游戏设计、提高通证经济模型和安全性。

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例如,某些决策,比如游戏项目设计不合理,可能会引入打金者并危及游戏的生态系统。与普通玩家或投资者不同,打金者会铸造 NFT 并使用它们进行游戏以获得代币卖出盈利。大量打金者的出现会导致游戏内资产价格出现剧烈波动,进而导致类似上图所示的生态系统失衡的情况出现。

收入分析也是健康的游戏开发的重要方面,可以帮助确定游戏的生命周期,并提供有关通证经济可持续性的见解。通过分析收入数据,开发者可以分析游戏生态系统的走向,做出明智的决策。

运营一款游戏充满挑战,在区块链上运营游戏更甚。开发者需要设计完整的生态系统,并将通证经济纳入游戏中,以给玩家提供更好的游戏体验和更多的权利和福利。

从本文中可以看出,使用数据监控游戏的各个方面非常重要。它可以帮助游戏拥有更长的生命周期、更完整的生态系统和更高的收益。通过追踪活跃用户、留存率和与收益相关的数据,开发者可以就游戏本身及其生态系统设计做出明智的决策。

“与制作一个好游戏所需的时间相比,区块链游戏领域仍然处于起步阶段,”Animoca Brands 的 CEO Robby Yung 说道。

我们可以期待看到更创新性和沉浸式的游戏,随着加密行业的发展,会有更多机会让玩家和开发者将数据融入到区块链游戏生态的每一个步骤中。随着区块链游戏的基础设施和技术不断发展,更多的优秀游戏将会出现。

本文来自 Footprint Analytics 社区贡献。

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