盘点值得关注的5个全同态加密潜力项目
原文作者：Degen Maker
原文编译：Luffy，Foresight News
全同态加密（FHE）很快成为一个流行词，你知道为什么吗？
FHE 允许在不泄露任何信息的情况下对加密过数据进行计算，为 Web3 开辟了多种可能性，包括但不限于：
此外，FHE 还可以在 Web3 与人工智能、零知识证明结合的领域发挥作用。
人工智能模型现在可以利用数据并生成结果，而无需访问实际输入的数据，从而确保用户的查询保私密性和安全性。这也意味着数据训练可以在不直接访问数据的情况下进行。
尽管关于主要大语言模型公司的闭源性质的争论仍在继续，但 FHE 已成为人工智能领域潜在的游戏规则改变者。
许多人都在争论 FHE 是否会取代零知识证明（ZKP）；然而，它们可以共存。ZKP 可用于生成私有证明，而 FHE 可以处理智能合约中的数据处理。
FHE 目前还在发展初期，我将简单介绍 5 个具有潜力的 FHE 项目。
Inco 是一个模块化的机密性即服务（confidentiality-as-a-service）区块链，它是兼容 EVM 的 L1，完全由 FHE 提供支持。
Inco 此前完成了由 1kx 领投的 450 万美元种子轮融资。
催化剂和要点：
Mind 是提供安全和数据隐私零信任层（ Zero Trust Layer），旨在促进真正的 CrossFi 扩展。
Mind 完成了 Binance Labs 领投的 250 万美元种子轮融资。
催化剂和要点：
Fhenix 是第一个基于 Rollup 的 FHE 架构，旨在解决由于广泛的执行要求和可扩展性限制而在 L1 上执行 FHE 计算的挑战。
催化剂和要点：
Privasea 是一个利用 FHE 来确保 AI 计算过程中的隐私和安全的网络。
Privasea 完成了 Binance Labs 领投的 500 万美元种子轮融资。
催化剂和要点：
Optalysys 正在构建下一代计算处理能力，我认为这是一个非常有前途的项目，是 FHE 领域的「铲子」。
Optalysys 专注于 DePIN 项目，该项目具有专为高强度 FHE 工作负载量身定制的云原生技术堆栈，有助于计算层中的 FHE 扩展。
催化剂和要点：
