如何实现惠普空投，全面解析STRK Provisions Program

1. 超过 50% 的代币被奖励给超过 50 万的 Starknet 个人用户；

2. StarkEx 上超过 60 万的 dApp 使用者，例如 dYdX，ImmutableX，Rhinofi 和 Sorare 等，将获得近 10% 的代币分配；

3. Starknet 是首个将空投的 21.8% 的代币奖励给以太坊独立质押者、以太坊 LSD 持有者的L2项目；

4. 奖励 Ethereum 和 Starknet 的研发人员：EIP 作者，以太坊开发人员，以太坊协议 Guild 成员和 Starknet 开发者；

5. 根据 GitHub 贡献，奖励了非Web3的开源开发人员。在包容性方面树立了新的标杆。

如何基于数据驱动，公平地奖励到真实、有价值的项目用户。这是 2023 年 8 月摆在 Starknet 基金会和 Trusta Labs 面前的挑战。在近半年的时间内，Trusta Labs 作为独立第三方数据服务商，类比 Arbitrum 空投方案中的 Nansen，在以下方面为 Starknet Provisions Program 提供服务：

1. 空投咨询：Trusta Labs 成功地帮助 Celestia 完成了 TIA Genesis Drop。基于此经验，Trusta Labs 提供了以数据作为驱动的专业咨询服务。

2. 基于 MEDIA 的代币分配：为了普惠空投，需要对用户地址进行定量、科学的价值评估。Trusta Labs 发明了基于 M.E.D.I.A 的链上声誉评价体系，为 Starknet 计算出全量地址的细分维度因子。基于此，Starknet 挑选出重要变量，制定了代币资格规则和代币分配评分。

3. 抗女巫服务：整合 Trusta Labs 和 Starknet 的抗女巫方法，实现了一套 AI-First 和 User-First 的女巫识别方案，经过多轮数据模拟后，应用到本次 Provisions 计划中。

1. Engagement - Active Months： 在至少三个不同的月份和 Starknet 交互；

2. Engagement - Interactions：至少完成过 6 笔以上的 Starknet 交易；

3. Monetary - Volumn：交易总金额不低于 100 U；

4. Monetary - Balance： 快照日（2023 年 11 月 15 日）至少持有 0.005 ETH

5. Diversity - Unique Contracts Interacted：交互的不同智能合约的总个数；

• Starknet 并没有采用 MEDIA 中的 Identity 变量，因为这会让拥有某类身份（比如 stark id 的拥有者）的地址在空投中更加特殊，得到偏爱；

• Starknet 并没有采用 MEDIA 中的 Age 变量，这直接导致了在社交媒体上有抱怨早期用户并没有得到照顾。其实，更关注用户和项目的交互，而不以交互时间先后来评判，也是一种对普惠空投的坚持。

• Starknet 选择了交易笔数、月份、金额和快照日余额这几个简单变量来定义用户资格，这些维度的门槛也都非常基础。用户需要在 3 个不同的月份，交易过 6 笔以上，并且总交易金额不低于 100 U，就很可能拿到基础空投。

抗女巫是一件非常有挑战的工作，这个挑战的根源来自于对女巫的定义。Trusta Labs 从不认为个人多账号在链上活动是一种女巫行为，哪怕交互的目的都是获得空投奖励。但是，利用工具脚本批量地交互，与真实用户不平等地竞争空投资源，哪怕是做到所谓的精品号，也是违背了 Starknet 的普惠空投原则。

• 阶段一通过多类方法从资金网络聚集，首次行为聚集，代币 Approve 行为聚集，批量跨链操作等方面对地址进行聚类。阶段一本质上是对类似 Arbitrum 空投中女巫识别方案的改进。Arbitrum 只考虑对于地址资金网络进行 Community detection 挖掘，Starknet 空投中考虑了更多的地址聚集维度。不过，与大家猜测的不同，Trusta Labs 并不会单独分析比如某次奥德赛活动的相似行为。同样，Trusta Labs 也没有能力从任何地方拿到用户 ip，设备指纹等Web2信息。

• 相比于 Arbitrum 方案，新增的阶段二通过基于空间距离的 K-Nearest-Neighbor 和基于序列距离的 Longest Common Sequence 方法对聚类进行提纯，最大程度的降低误入聚类的好人误杀。

我们以地址0x01fbfdc792c9d169f3672e7389c4f406dbbb917cd8a58994cac8bb4ddbc4a3a8为例，首先看下他在 Trusta Labs 的 Trustgo 产品上的 MEDIA 评分，高达 96 分。

让所有人满意的空投方案，也许是一个无限靠近的梦想。在早期用户和持续投入用户之间，在所谓的低保账号和精品账号之间，在真实个体用户和群控批量用户之间，项目方必须有所取舍，无法兼顾。Starknet 的普惠空投思路，可能正在开创空投激励的新范式。在这条路上，Trusta Labs 会帮助所有真实交互，付出正确努力的用户享受激励的成果。