OP Research：Blockchain的AI变局
原文作者：CloudY, Jam
原文编辑：Vincero, YL
?板块相关标的，不论是?A?股、美股还是?Crypto，都迎来了暴涨。之后的时间里，随着?ChatGPT?被广泛使用，人们意识到其对整个世界的影响，不断有新的?ChatGPT?应用场景，以及同类型的产品迭代。
甚至微软也因为收购?OpenAI，并将?ChatGPT?嵌入?Bing?及?Office?生态，获得了者的无限期待，其股价一飞冲天。直到?ChatGPT?4?出现，其表现出的超人工智能，让人们从兴奋中冷静下来，开始思考?AI?给自己所在行业带来的改变，以及?AI?进一步发展后潜在的风险。
这篇文章正在这个背景下着笔，通过对?AI?和?Blockchain?两个行业的研究和思考，试着寻找这个问题的答案。
和账户产生的链上数据一旦被区块记录将无法修改。随着节点数量上升、地理位置分散、算力增强或质押代币价值上涨，想要破坏共识的难度和代价就会越大。因此，中心化的个体是难以改变已经被记录的内容的。
其次在不可篡改的前提下，基于代码构建的智能合约使得用户可以在无需信任任何人的情况下与其进行交互，智能合约会根据预设好的路径运行代码实现相应操作。这使得无需信任的链上交易成为了可能。
同时，只有对应的账户可以调用智能合约内属于其的资产，不存在其他账户通过智能合约转走原账户资产情况。又因为原账户的每一次操作都需要签名确认身份，而首次转账交互甚至需要先?Approve?该智能合约调取账户资产。这让用户的账户成为了其最好的身份()和资产的载体。
在共识机制和智能合约的框架内，所有的链上资产和链上行为都可以被记录和确权，而基于其产生的权益也就都可以自动的归集到其所有人账户中。这能直接解决“真假美猴王”和“李代桃僵”的问题，没有人可以通过简单的?Copy Paste?来盗取他人资产，也没有人可以顶替权益所有人获得其利益。
具体来说就是数字资产可以用?Token?形式定义其唯一的智能合约地址，例如用代表数字画作；而任何人的行为都可以用不可交易的代币()来证明，例如对其工作内容或时空存在进行认证(Proof of Work/ Proof of Attendance )。
-2?是?Blockchain?技术架构的分层结构，和私有链则是?Blockchain?应用场景的不同类型。
分布式节点是?Blockchain?技术的最核心的部分，它使得数据能够以去中心化的方式存储和传输。而密码学是保证?Blockchain?的安全性和隐私性的重要理论工具。此外，共识算法是?Blockchain?实现分布式一致性的关键。智能合约是一种可以自动执行的计算机程序，可以在?Blockchain?上执行各种逻辑指令。最后，加密货币，即通过使用加密技术保证了交易的安全性和匿名性。
通过分布式节点，所有的参与者都能够拥有一份完整的数据副本，这样就可以保证数据的透明性和安全性。Blockchain?的核心技术——哈希函数、数字签名和非对称加密等都是密码学的应用。它们可以帮助保证数据的完整性和身份的认证，同时也能够保护用户的隐私。
而通过共识算法，所有的节点都能够达成一致的共识，保证了数据的一致性和不可篡改性。常见的共识算法包括?、?等。智能合约可以实现无需第三方信任的交易，从而能在一定程度上提高交易的效率和安全性。比特币、以太币等加密货币的出现，推动了区块链技术的广泛应用和发展。
作为?Blockchain?行业的一部分，在?AI?的浪潮之下，我们也需要去思考：AI?对世界的改变中，包括了?Blockchain?吗？如果是，那这个改变会是什么？以及?Blockchain?的去中心化和确权能力又更给?AI?带来什么影响？
首先，AI?作为生产力工具可以降低技术门槛，那么自然也可以降低?Blockchain?行业中的技术门槛，并增加其生产效率。
其次，AIGC?也将让游戏和元宇宙摆脱程式化设定，为?Blockchain?带来新的叙事与玩法。
而?Blockchain?的智能合约，将能够定义?AI?可以涉及的领域和范围，或限定?AI?的权限，避免其过度发展。
同时，Blockchain 的去中心化可以为?AI?提供底层数据和训练模型所需要算力的资源共享与分配。
另外?Blockchain?的确权能力还可以为数据、身份、所有权提供证明，规避?AI?带来的利益冲突。
Blockchain?的去中心化特性与当下的?AI?技术发展表现出的中心化特性存在一定背离，但也正是这种背离为?AI?面临的问题提供了解决方案。
现代的?AI?和大数据技术在很大程度上是中心化的，即它们通常由少数大型公司或组织掌控，这些公司拥有强大的技术和资源，并且具有决定市场走向和用户行为的权力。这种中心化的特性，使得人们在使用?AI?时，必须要相信?AI?会真的按照指令诚实地执行。因此，AI?的开发和应用过程中存在一定的风险和问题，例如隐私泄露、算法偏见、数据滥用等等。
然而，Blockchain?分布式和去中心化的特性刚好能解决这些问题，通过智能合约，限定?AI?能使用的数据集，以及能运行的范围，以防止?AI?做恶；同时可以建立节点，监控?AI?的行为，如果它做恶，监督者就可以举报，对?AI?使用的算力进行罚没，以此来让?AI?只做促进人类发展的行为，防止?AI?的过度使用和越权行为。
具体来说，对于?AI?训练所需的底层数据的分享与确权，Blockchain?可以让用户自主选择是否将自己的数据提供给?AI?模型训练，这将需要倚靠?zk?技术的进一步发展，来实现不透露个人信息的同时提供用户数据。整个数据收集、储存和共享的过程将建立在去中心化节点之上，以保证数据安全和可用性，并对数据来源确权。从而让使用这些数据训练成型的?AI?在产生收益时，可以根据所涉及的数据将部分收益作为分红给到数据所有人，保证数据提供者权益。之前提到的?AI?训练数据的生成和共享也可以借助?Blockchain?的去中心化、安全和透明性等特点，以确保数据的隐私和安全性。
而为?AI?运行提供?Prompt?的用户同样可以基于其对?prompt?的所有权，获得其?prompt?被调用而产生的部分收益。从而同时保证?AI?数据所有人和?AI?运行?prompt?所有人的利益。
另外值得一提的，就是算力挖矿。AI?模型的建立除了需要大量的数据，还需要算力来进行训练，但现在世界上的算力是处于供不应求的状态。那么可以将算力以去中心化的形式集中建立云计算矿池，通过算力挖矿补贴算力提供者，再以拍卖形式出售给?AI?模型的训练，从而让有限算力获得最大的利用率，同时还能保证计算的安全性和可靠性。更重要的是，我们还可以将数据、算法、算力整合，建立一个?AI as a Service?的协议，以自身的去中心化的优势和可复用性为有需求的用户提供?AI?模型构建服务。那么从数据的获取，到数据处理，再到算法选择和算力调用，都经由一个生态进行，在保证供应链优势的同时还能避免中心化风险。
除了?AI?模型的构建之外，当我们着眼于?AI?的应用时，我们可发现?AI?超强学习能力所带来的盗版、洗稿、虚拟人等问题在?Blockchain?面前都不成问题。艺术作品以?NFT?形式记录在链上，其唯一智能合约地址可以证明作品的真实性。而艺术作品的价值除了艺术品本身，还取决于其创作者的身份，就像后人对梵高的向日葵模仿的再像，也不值一文，而区块链就能够证明哪一幅向日葵是出自梵高之手。AI?应用之一的知识图谱也可以基于区块链构建分布式知识图谱，并确保其中的数据不会被篡改、删除或冒领。
对于由?AI?使用个人过往数据构建虚拟人设的问题，也可以使用?OAT?或?SBT?来解决。任何链上行为都有对应记录，而针对相关记录创建的?OAT?或?SBT?也是唯一的，基于账户中的?OAT?或?SBT?就可以定义其身份，这都得益于区块链的不可篡改性，过去发生的事都被记录在之后的每一个区块中，无法凭空捏造过去没有存在过的行为。
总而言之，AI?作为生产力工具可以加速?Blockchain?行业的发展与普及，以及?AIGC?对元宇宙和?NFT?板块带来了新方向与叙事，但是?AI?只能替代重复性工作，降低技术性门槛，并不能对关键技术进行创新。所以?AI?给?Blockchain?带来的改变只会停留在应用层。
而?Blockchain?之于?AI?行业，是一个风险控制器，也是一个资源优化器。Blockchain?能限制?AI?的过度发展与越权操作，也能解决数据和资产的确权保护用户权益，并将?AI?所需的数据与算力分配进行整合优化。但也仅限于促进?AI?的透明化、去中心化和数据确权。
[?1?]《大语言模型涌现演化信息，加速蛋白质结构预测》Science?前沿
[?2?]《How AI Can Help Build Web3》crypto.com
[?3?]《AIGC：内容生产力的革命》国海证券
[?4?]《Mastering Bitcoin》Andreas Antonopoulos
[?5?]《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》Satoshi Nakamoto
[?6?]《Ethereum White Paper》 Buterin
[?7?]《Challenges and Recent Advances》Blockchain-Based Payment Channel Networks
[?8?]《AI?爆发对创作者和?NFT?的影响》浅思
[?9?]《AIGC?困局与Web3破圈之道》
[?10?]《超越 Web3，资本新宠 AIGC 的奇幻漂流》
